竞赛通知

第五届全国并行应用挑战赛总决赛暨颁奖典礼

浏览次数:628 发布时间:2017-10-22 09:10:00

 

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        10月21日晚,第五届“英特尔杯”全国并行应用挑战赛(PAC2017)颁奖晚宴在合肥世纪金源胜利闭幕。本届英特尔杯全国并行应用挑战赛参赛队总报名数量达到300支,分为应用组、优化组、AI组3个赛道。经过初赛、决赛层层激烈决逐,最终,每个组别分别评选出金、银、铜奖,创新优秀奖,最具商业潜力奖及并行基金赛区优胜奖。榜单如下:

应用组

金奖

西安电子科技大学CEM队

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银奖

中国空气动力研究与发展中心风雷队

中科院网络中心&大气物理研究所联队

国防科技大学软件所1队

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铜奖

国防科技大学&湖南大学联队

国家海洋环境预报中心海洋之星队

山东大学esprit队

国防科技大学小胖鱼队

中山大学SNPR队

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人工智能组

金奖

中山大学AlphaAndOmega队

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银奖

郑州大学先行者队

江南大学队

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铜奖

山东大学SDU-AI队,

中科院计算所2333333队

广东工业大学 Gdut 728队

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优化组

金奖

信息工程大学孤烟直队

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银奖

山东大学多喝热水多看文档队

上海交通大学微小的优化队

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铜奖

中国科学技术大学鸿雁优化队

上海交通大学酱油队

信息工程大学Code sniper队

深圳大学下个队

深圳大学szux队

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中国银联国家工程实验室创新成就奖

中山大学AlphaAndOmega队

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中国银联国家工程实验室最具商业潜力奖

南京大学牡丹队

中国科学技术大学 鸿雁队

中山大学 智能视界队

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并行基金赛区优胜奖

武汉大学DFTGroup队

广东工业大学爱国敬业队

中山大学智能视界队

成都信息工程大学耦合队

华中科技大学什么都不队

山东科技大学奔牛队

天津大学 一万年太久只争朝夕队

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第五届“英特尔杯”全国并行应用挑战赛技术亮点展示

优化组:

  1. 平台利用:充分利用KNL众核架构,将程序进行扩展,并对稀疏矩阵算法和数据结构进行优化,同时利用KNL高缓存的优势,提高数据访存速度
  2. 算法改进:拜托数据依赖,设计并实现了多线程并行
  3. 计算效率:采用自动向量化和Intrinsics手动向量化相结合,大幅度提高计算效率

应用组:

  1. 领域宽广:从冠军团队的超大规模并行电磁计算,到海洋环境监测,再到大规模超深度神经网络的异步训练,可谓是及传统应用和人工智能应用为一体
  2. 商业价值:本届应用组与往届相比的一大亮点即为作品普遍都有很高的商业价值,如“格子玻尔兹曼方法的python版并行程序”等已广泛应用玉流体动力领域
  3. 超大并行规模:如张玉教授cem团队作品,在天河2号上成功突破了并行规模20万核,天河2号满载约为38万核

 

人工智能:

  1. 数据处理:各组在给定数据不平衡性上运用了不同的升采样,降采样,数据清洗等方法,有效提高了最终的测试成绩
  2. 模型算法:借鉴了国内外情感分析成果,对不同模型算法的融合做出积极尝试,如对常见的CNN,LSTM,GRU等神经网络能够加以运用和融合,构建新的网络。同时结合传统机器学习算法,在模型参数调整方面能够切入大赛主题的重点,关注情感分析分类中受到实际业务部门更关注的差评分类的预测性能。

 

 

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